基于多光谱遥感的常用植被指数计算
一、技术背景
从植物学角度看，病虫害、干旱、洪涝、缺肥等在不同胁迫均会影响植被叶片的表面性状和内在结构，直观表现为植被的“长势”不同；在光学遥感层面，不同植被长势表现为特征波长处的光谱反射率差异。
由于健康植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，将不同波段处的反射率经数学方法处理, 即可量化反映植被的状况。
NDVI是最常用的一种植被指数，由于其可以表征叶片的叶绿素含量，所以常用于描述植被长势。
植被指数作为光谱遥感最基础的应用成果之一，具有简单、有效、易理解的优势，可以满足一些初级应用场景，应用较为广泛。
二、指数计算
同时，软件提供“自定义指数”功能，允许用户根据实际需要，自主定义、编辑指数计算公式。
三、操作流程
Yusense Map+的指数计算操作步骤如下：
① 打开软件，选择拼接、校正后的多光谱反射率影像。
② 勾选要计算的指数。Map+支持同时勾选多个指数，如下图所示，共勾选了NDVI、EVI与自定义指数。
自定义指数时，用户可以通过填写指数名称、指数公式及公式中对应的具体波段生成自定义指数。
③ 点击界面右侧“
”按钮，设置输出路径后即可得到所计算的指数结果。
④ 点击界面右侧“
”按钮，跳转至布局视图，输出专题图；并点击“布局”（下图红框所示）“导出成位图”，即可输出专题图。
四、应用场景
植被指数是光谱遥感的初级应用成果，可以表达地物光谱吸收系数的变化特征，因此对目标物使用合适的指数进行表征，基本可以定性评估植物长势、水质污染等。
需要指出的是，植被指数与作物收到的胁迫之间不存在严格的映射关系。以NDVI为例，虽然其可以描述叶片的叶绿素含量相对高低，但是由于什么原因引起的并无严格的理论支撑，所以无法定量、准确地描述非合作目标的理化特性。
五、使用申请
Yusense Map+指数计算模块具有简单、高效、可扩展、流程化的特点，有助于用户实现光谱遥感数据“自采自制自用”，欢迎大家联系我们。
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