基于多光谱遥感的农作物长势监测

在现代化农业推广的进程中，遥感技术与无人机技术作为众多衍生产业中发展速度较快的行业，无人机载多光谱遥感作为二者合并的新技术，逐渐成为农情信息获取的有效手段。农作物长势作为农情信息中最为重要的一项综合监测指标，精准监测尤为重要。

一、技术背景

农业是全球领域的基本行业，也是我国的基础产业。近年来，我国农业生产正经历着由传统农业向精细化、数字化现代农业的转变。“加快建立高标准农田”、“增加农业生产投入”等一系列农业政策不断出台，农业生产力不断提高、农业经济水平快速提升，并且带动了大量关联产业进入行业市场。

农田实景图

二、Yusense Map+农作物长势监测

农作物长势异常会在表观出现明显的光谱特征变化，通过选择合适的波段进行组合筛选，即可完成植物生长状态的判别。譬如，借助RVI、RERVI等比值植被指数对于作物不同健康状态的敏感性，可以评价同一地块、同一种植物的相对长势。

作物不同长势光谱差异

在3月31日我们发布的《典型应用1：植被指数计算》中，曾提到了NDVI等基础植被指数也可定性评估植物长势，但不可表示作物的真实长势，Yusense Map+的农作物长势监测模块不仅用到了敏感性更高、表征更适宜的植被指数，还加入了剔除阴影、杂草的自建模型，综合用于准确评估作物长势。

三、操作流程

Yusense Map+的农作物长势监测操作步骤如下：

（1）工程准备

打开Yusense Map+软件，导入待处理影像，选择农作物长势监测模块。

作物长势监测模块

（2）测区选择

根据识别要求手动选择测区范围，若无特殊范围要求，该步骤可跳过，软件将自动计算全图结果。

选择测区界面

（3）样本选择

为了提高精度，建议在影像中选择1-10个目标作物样本区域；若难以找出样本，则可点击“跳过”直接进入下一步，软件会自动选用默认值。

选择样本界面

（4）预览调参

进入预览调参对话框后，可以辅助目视判别滑动农作物识别与阴影剔除的范围，调整作物提取范围与准确度，支持用户修改成果显示方式。

预览调参界面

（5）显示方式设置

显示方式选择主要有分级设色与渲染两种方式。分级设色可以选择分级颜色与对应长势表示方法；渲染则可以选择拉伸方式与最大最小值设置。

显示方式设置界面

（6）成果输出

成果确认无误后，一键导出专题图，即完成全部的操作流程。

成果输出界面

四、应用场景

Yusense Map+软件的农作物长势监测模块可以实现流程化的作物生长状态评估，无遥感学科背景的用户仅需经过简单培训即可自主完成农作物长势的分析评估并输出成果，大大降低了多光谱遥感数据的使用门槛。同时，更加适宜的指数因子与更优化的算法模型，极大程度提高了作物长势的准确性与普适性，使作物长势更加真实，成果更加具有利用价值。

五、申请试用

Yusense Map+行业应用软件以其简单、高效、流程化的特点，助力用户实现光谱遥感数据“自采自制自用”，欢迎大家联系我们。

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